创新工业大数据应用，促进制造业数字化转型

编者按：近日，工信部印发了《关于工业大数据发展的指导意见》（简称《指导意见》），以贯彻落实国家大数据发展战略、促进工业数字化转型、激发工业数据资源要素潜力、加快工业大数据产业发展为目标，提出了重点任务和保障措施，为我国工业大数据发展指明了方向。为促进《指导意见》实施，本报推出“推动工业大数据发展·促进工业数字化转型”专栏，邀请地方工业大数据主管部门相关负责人和专家学者对《指导意见》进行解读，分析我国工业大数据发展现状和存在问题，并提出落实《指导意见》和推动工业大数据发展的举措建议。本期为广东省工业和信息化厅副厅长王月琴的署名文章。

近年来，广东深入贯彻落实国家大数据发展战略，大力发展5G网络、工业互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，紧紧围绕制造业数字化转型这个核心，以工业大数据创新应用为抓手，推动新一代信息技术与制造业深度融合，加快推进经济实现高质量发展。

一是着力搭建工业大数据创新应用载体。广东以工业互联网平台作为工业大数据的“连通器”，支持鼓励工业互联网平台不断开放平台数据、计算能力、开发环境等基础资源，向工业企业提供低成本、快部署、易运维的产品、服务和技术解决方案，有效汇聚工业数据资源，逐步推动大数据在工业领域的广泛应用。在全国首创发布“广东省工业互联网产业生态供给资源池”，制定严格的遴选程序和标准，汇聚了370多家优秀平台商、服务商入池，并在组织服务商与制造企业精准对接、“上云上平台”政策方面予以重点支持，建立以资源池企业为主体、制造业企业与服务商跨界融通的工业互联网产业生态。阿里云工业互联网总部、树根互联总部、海尔、徐工等80多家省外优秀服务商纷纷集聚广东，华为、富士康、美的、格力、华龙迅达等本土工业互联网平台商、服务商加快发展，华为FusionPlant平台、富士康BEACON平台、树根互联根云平台入选工业和信息化部“跨行业、跨领域工业互联网平台”，帮助工业企业应用工业大数据进行数字化转型。

二是激发工业企业应用数据活力。广东坚持以企业需求为主导，分层分类鼓励企业采取相应的大数据策略，采集、挖掘、应用工业数据，形成数据驱动、快速迭代、持续优化的良好发展态势。对于龙头制造企业，我们按照“先典型引路、后全面推广”的实施路径，聚焦电子信息、先进装备、食品医药、轻工材料等重点行业，建设一批具有创新性、典型推广意义的“灯塔式”应用标杆示范，探索发展模式和路径，带动上下游企业数据集成应用；对于中小企业，我们按照“企业出一点、平台让一点、政府补一点”的原则，以服务券后奖补方式，推动工业企业“上云上平台”数字化转型，降低工业企业大数据应用门槛。以生产制造、中小企业、初级应用等为重点，在研发管理协同、生产设备状态监控、智能排单调度等领域提供了超过400项应用服务，已推动超过6000家工业企业运用“低成本、快部署、易运维”的工业互联网解决方案，解决生产制造环节的痛点难点问题，支持超过50万家企业上线用云降本提质增效。

三是促进产业链数据协同应用。广东全省分布超过400个产业集群或专业镇，是制造业企业发展的重要载体和组织形式，集群内分工配套相对齐全，工业数据资源丰富，具有产业链数据协同的良好基础。我们以产业集群为切入点，着眼于实现产业链协同制造与产业集群整体数字化升级，以特定行业、特定领域服务商为牵头方组建联合体，从解决集群企业关键问题、打通关键应用场景出发，为集群提供工业互联网优秀解决方案，打造企业数字化转型标杆，逐步推动集群中小企业整体实施“上云上平台”数字化转型。在此过程中，逐步培育发展特定行业/区域工业互联网平台，推进集群企业间数据交互、共享和集成，驱动产业链内外资源合理配置，充分发挥工业数据融合应用价值，实现产业链协同制造。

四是深化工业大数据成果应用。广东在全国首创制造业大数据指数（MBI），率先探索基于大数据对制造业监测预警的新路径。充分利用大数据手段有效突破数据孤岛，汇聚了与制造业密切相关的企业用电、商品进出口、货运、贷款、用地、通信、用工等第三方一手海量数据，确保数据客观、真实；运用机器学习等大数据方法，构建一个有别于传统经济分析框架的指数模型，形成一套具有科学性和时效性的全新制造业发展评价体系；利用红绿灯图等可视化手段初步实现了对制造业宏观、中观、微观的运行监测预警，尤其在精准发现区域、行业、企业异动方面效果明显。

五是稳步推进大数据标准体系建设。广东编制《广东省大数据标准体系规划与路线图（2018-2020）》，发布了8项地方标准和3项团体标准，组织编制了拟作为推荐性地方标准的《大数据业务分类与代码》。同时积极贯彻落实工业和信息化部推广国家《数据管理能力成熟度评估模型》工作部署，成为全国首批宣贯先行示范省份，推动广州明珞汽车装备、富士康工业互联网、平安科技、广州医药、OPPO移动通信、蓝盾信息、佳都新太、汤臣倍健等8家广东省企业签署DCMM贯标评估合作意向，加速提升工业企业数据管理能力。

推动大数据与传统工业的深度融合、创新应用，是一项前所未有的复杂系统性工程，意味着广东将逐步改变以要素驱动为主的传统生产制造模式，进入到数据和创新竞争为主的新制造时代。这是难得的历史机遇与战略窗口，广东将深入贯彻落实工业和信息化部《关于工业大数据发展的指导意见》，进一步加快推进工业互联网融合创新，促进工业大数据汇聚应用，建立完善工业大数据生态体系，培育壮大经济发展新动能，支撑制造业高质量发展。

下一步将重点做好4个方面工作：

一是广泛推动工业企业网络化数字化智能化转型。支持规模以上工业企业开展生产线装备智能化改造，推进各类装备与信息系统广泛互联互通，实现生产过程数字化和工艺流程优化，建设智能生产线、智能车间和智能工厂。采取按需付费、以租代买等模式，广泛推动工业企业将工业设备、核心业务系统等关键环节向云端迁移，实现研发、设计、采购、生产、销售、物流、库存等业务在线协同，进一步打通设备间、系统间、企业间、区域间数据孤岛，提高资源综合配置效率。针对中小微企业创新“轻量应用”“微服务”，开展低成本、低门槛、快部署服务。

二是推动特色产业集群数字化转型。开展特色产业集群产业链协同创新试点，依托大型龙头制造企业，向产业集群企业输出先进集成装备、系统应用等软硬一体数字化解决方案；支持特色产业集群行业龙头企业、行业协会、科研机构等组建产业联合体，打造行业/区域工业互联网平台，开发推广具有行业特色的数字化解决方案；通过试点先行、以点带面、成批推进的模式，快速推动工业互联网应用在产业集群落地推广，促进行业内、区域内数据资源快速流转应用，打造资源动态配置、需求精准、响应和分工精细协作的特色产业集群。

三是构建以工业大数据为核心的新型供应链体系。聚焦电子信息、家电、装备、汽车等重点行业，推动龙头制造企业依托工业互联网平台，与上下游产业链企业实现深度互联，打造全产业链信息数据链，提升信息、物料、资金、产品等配置流通效率，推动设计、采购、制造、销售、消费信息交互和流程再造，形成高效协同、弹性安全、绿色可持续、安全可控的新型产业链，带动全产业链降本提质增效。

四是建立开放共享的工业大数据生态环境。加快建立开放合作的广东省工业互联网产业生态供给资源池，引进培育一批专业化水平高、服务能力强的工业大数据服务商。引导设备厂商、自动化企业开放设备协议、数据格式、通信接口等源代码，推动工业设备数据互联互通。推进工业互联网发展关键要素市场化配置改革，加快构建各类要素流动自主有序、配置高效公平的市场制度，推动制定工业互联网平台互联互通规范，促进工业数据自由传输迁移，以及工业模型、微服务组件、工业APP跨平台部署、调用、订阅。深入开展数据管理能力评估贯标，构建以企业为主体的工业数据分类分级管理体系。